Нормативная база банковской деятельности, в частности ее надзорная и регулятивная составляющие, наиболее проработаны. Банки работают, используя международные стандарты финансовой отчетности, формируют ежедневный баланс, управляют значениями контрольных параметров своей деятельности нормативами в ежедневном режиме, формируют большие массивы различной отчетности для множества надзорных и регулирующих ведомств. На серьезной научной основе банки занимаются анализом как собственной деятельности, так и работы клиентов, отраслей и регионов. В России сегодня насчитывается кредитных организаций, в которых круглосуточно работают несколько тысяч серверов и еще больше специалистов по информационным системам, коммуникациям и соответствующему оборудованию. Математические методы и модели применяются в банковской деятельности чрезвычайно широко, пронизывая все стороны деятельности кредитной организации. В первую очередь, это собственно управление организацией и финансово-экономическими показателями ее деятельности включая планирование и прогнозирование, основную коммерческую деятельность, маркетинг, мониторинг, контроллинг, риск-менеджмент, разработку альтернативных сценариев. Серьезное внимание уделяется изучению клиентов — как компаний, так и граждан включая социологические аспекты, мотивы поведения, предпочтения и ожидания потребителей. И наконец, изучаются как различные отрасли экономики, виды производств и услуг, так и в целом макроэкономические параметры, с учетом современных аспектов глобализации. Проблемы моделирования Вместе с тем в современном моделировании банковской деятельности существует огромный ряд проблем и вопросов. Не претендуя на полноту их описания, приведу лишь несколько примеров с точки зрения практики банковской деятельности.

ИЛЛАРИОНОВ Артем Владимирович РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО

Разработка функциональных когнитивных карт и сценарное моделирование стратегий развития малого предпринимательства в Ростовской области Введение к работе Актуальность темы исследования. Концепция устойчивого развития экономики стала преобладающей в странах с развитой рыночной экономикой и одним из направлений достижения этого является развитие и поддержка сферы малого бизнеса. Продвижение по пути рыночных преобразований заключается в укреплении позиций сектора малого бизнеса, обеспечивающего формирование широкого социального слоя среднего класса, носителей рыночной идеологии и соответствующей модели экономического поведения.

Признавая перспективность данного направления развития социально-экономической системы, следует отметить, что сектор малого бизнеса в российской экономике еще не стал определяющим фактором национального хозяйства. Единое экономико-правовое поле деятельности малых предприятий, опирающееся на законодательную базу, формируемую федеральным центром, определяет границы правового поля организации, функционирования и развития сектора малого бизнеса.

Но в тоже время имеется существенная дифференциация в темпах, уровне, масштабах развития сектора малого бизнеса в региональном разрезе, обусловленная спецификой экономической среды, включающей различные элементы от политической ситуации до институциональной организационно-технической среды.

Дана характеристика основных методов прогнозирования. При построении экономико-математических моделей большое значение имеет умение . Чтобы наглядно показать низкие (малые) частоты колебаний значений.

Электронный источник Крипак, Е. Методы принятия решений в сфере управления персоналом [Электронный ресурс]: Зеленина; М-во образования и науки Рос. Методы принятия решений в сфере управления персоналом [Текст]: Крипак ; М-во образования и науки Рос. Крипак; М-во образования и науки Рос.

Организации, бизнес-системы и стратегическое планирование Ефремов В. В условиях рыночной экономики актуальными становятся задачи стратегического планирования и управления. Многочисленные концепции стратегического планирования, различаясь между собой в некоторых технологических моментах проектирования вариантов решений, остаются схожими в главном.

Все они подчинены идее сохранения определенной организационной сущности - предприятия, фирмы, компании, корпорации. С точки же зрения автора статьи, объектом стратегического планирования должна быть целесообразная деятельность людей, то есть бизнес.

основами математических методов анализа экономики. Ее выпускники . систем; методы качественного оценивания системы; основные типы шкал . построения новых моделей экономических и бизнес-процессов, а также . электронного бизнеса; навыками анализа инновационной деятельности малого.

Создание многофакторных моделей образовательного процесса в вузе с помощью методов науки о данных Аксенов А. Разработка цифрового двойника изделия, производимого аддитивными технологиями Аксенов К. Механика, управление и логистика группы роботов Амелькин С. Математическое моделирование, защищенные алгоритмы и программы управления роботами, формациями роботов Андрианова Е. Инновации и технологический арбитраж в отраслях в условиях цифровой экономики: От догоняющего к опережающему развитию Антонов А.

Методы математического и информационного моделирования защиты информации в цифровой экономике Астахова И. Разработка и исследование интеллектуальных методов обеспечения кибербезопасности в информационных системах поддержки цифровой экономики Афанасьев И. Интеллектуальная система для поддержки проектирования человеко-компьютерных интерфейсов на основе моделей поведения пользователей Баканова Н. Технология обеспечения долговременной сохранности больших массивов цифровых данных на основе распределенных реестров Барахнин В.

Создание русскоязычных корпусов и инструментов открытого доступа для задач автоматического распознавания речи.

Математические модели бизнеса

В мировой индустрии нефтегазохимический сектор НГХ занимает ведущее положение среди многоотраслевых комплексов обрабатывающих производств. Для большинства стран НГХ — это выгодный и высокодоходный бизнес, поскольку производство химической продукции, как правило, рентабельно, что обуславливает высокие темпы роста данного сектора. Следует также отметить, что нефтегазохимическая промышленность является серьезным фактором модернизации экономики, поскольку продукция в нефтегазохимии создается с заранее заданными свойствами, способствуя решению проблемы энергоэкономии и являясь сырьем для высокотехнологичных отраслей производство лекарственных препаратов, биотехнология, биоинженерия.

Разработка методов и алгоритмов построения интегрального представления рисков непрерывности бизнес-процессов цифровой экономики. Разработка компьютерной математической модели на основе Экспертная система распределения ролей в малых проектных группах.

Москва О норме доходности инвестиционного проекта Экономика и математические методы, , 41 1 , Анализируется показатель"внутренняя" норма доходности проекта во взаимосвязи с показателем"индуцированная" норма доходности. Дается оценка проекта с точки зрения субъекта, реализующего проект. Выделяются два типа проектов - разового и многоразового использования. Каждому типу соответствует свой показатель доходности. Оценки строятся с учетом экономической среды, в которой действует фирма.

Москва О роли малого и среднего бизнеса в России и мире Экономика и математические методы, , 41 1 , Обсуждаются причины этого отличия и методы государственной поддержки развития малого и среднего предпринимательства. Москва Рыночное ценообразование и производственные циклы Экономика и математические методы, , 41 1 , Предлагается динамическая модель рыночного ценообразования и производства, которая позволяет определить характер влияния производственно-технологической специфики фирмы на поведение экономической системы.

Показано, что сильный эффект масштаба производства оказывает дестабилизирующее влияние на производственные и ценовые траектории.

Презентация: Математические модели расчета потребностей региональной экономики в

Классификация по способу представления объекта[ править править код ] Наряду с формальной классификацией, модели различаются по способу представления объекта: Структурные или функциональные модели Структурные модели представляют объект как систему со своим устройством и механизмом функционирования. Функциональные модели не используют таких представлений и отражают только внешне воспринимаемое поведение функционирование объекта.

Анализ моделей инновационного развития малого бизнеса 2 Системный анализ .. Принятие решений в малом бизнесе на основе экономико- .. При построении математических моделей типа «поток проектов».

Полезная модель относится к области вычислительной техники, а именно, к информационным системам автоматизации управления и планирования, и может быть использована, в частности, для поддержки принятия решений при бизнес-планировании деятельности малых предприятий. Задача, на решение которой направлена заявляемая полезная модель, заключается в создании информационно-аналитической системы для моделирования процессов формирования и развития малого бизнеса, выполняющей следующие функции: Технический результат, достигаемый при использовании заявляемой полезной модели, заключается в расширении функциональных возможностей системы: Для начала организации бизнеса и его функционирования малым предприятиям необходима разработка бизнес-плана.

Бизнес-план представляет собой всестороннее описание бизнеса и среды, в которой он действует, а также системы управления, в которой он нуждается для достижения поставленных целей. Наличие бизнес-плана является важнейшим инструментом повышения доходности предприятия и защищает его от неоправданных рисков. В современных условиях эффективное решение в области бизнес-планирования может быть получено только на основе использования автоматизированных систем, предназначенных для поддержки принятия решения, опирающихся на мощные алгоритмы моделирования и оперирующих большими массивами фактических данных.

К недостаткам можно отнести то, что точность прогнозов системы ограничена, а достоверность и степень риска не допускают объективной оценки, и как следствие это существенно ограничивает диапазон применения результатов моделирования бизнес-процессов данной системой; при работе системы не учтена информация о кредитно-инвестиционных организациях с перечнем возможностей и условий услуг предоставления денежных и иных средств. Устройство моделирования, входящее в состав системы, предназначено для построения математических моделей и проведения анализа на основе статистических данных и экспертных знаний.

К недостаткам указанной системы можно отнести то, что при поддержке стратегического управления предприятием не учитывается влияние на систему факторов внешней среды, а также отсутствует учет и оценка влияния факторов риска технические риски, финансовые риски и т. Введение в систему ранее представленных устройств и интеграция их в единую сеть дает возможность пользователю расширить функциональные возможности системы посредством новых функций, которые выполняют дополнительные устройства: Информационно-аналитическая система для моделирования процессов формирования и развития малого бизнеса работает следующим образом.

Множество рабочих мест пользователей 1 может быть реализовано на базе персонального настольного вычислительного комплекса, например, следующих производителей:

Эксперт по построению математических моделей и прогнозированию (розничные кредитные риски)

В качестве приоритетных представлены нейросетевое моделирование и динамическое моделирование. В научной работе описана методика построения моделей каждого типа. Обоснована необходимость применения предложенных подходов к построению моделей обеспечения экономической безопасности различных экономических структур.

Построение качественных математических моделей является например, имитационная модель работы предприятия малого и.

Одной из основных причин кризиса малого предпринимательства в России является как отсутствие достаточного финансирования вообще, так и действенной и работоспособной системы кредитования малого бизнеса в частности. Несмотря на активную пропаганду со стороны государства, предприятия малого бизнеса, в большинстве своем, находятся в ситуации, когда получить долгосрочные заемные средства на приемлемых условиях оказывается чрезвычайно сложно.

И если несколько лет назад подобное обстоятельство объяснялось недостаточным развитием банковской системы в целом, то сейчас банковский сектор хоть и направил свое внимание в сторону малого бизнеса, однако это явление носит скорее рекламный характер. Причины данного процесса кроются в повышенном риске подобных операций с точки зрения кредитного института, а также в высоких операционных расходах и низкой прибыльности если сравнивать с предоставлением заемных средств крупным заемщикам в пересчете на произведенные трудозатраты.

Возможным источником решения существующей проблемы является разработка отличных от существующих методов оценки кредитоспособности 7 предприятий малого и среднего бизнеса, что позволит в большей степени удовлетворить спрос таких предприятий на заемные средства, и, в конечном итоге, приведет к увеличению их доли на рынке с одной стороны.

В большинстве существующих систем оценки кредитоспособности заемщиков строится их классификация по шкале кредитного рейтинга, который зависит от предыдущей истории погашения заёмщиком кредитов, полученных в прошлом, нынешнего финансового положения заёмщика, его финансовых обязательств перед другими кредиторами. Подобный подход оценки кредитоспособности заемщиков подразумевает наличие многолетней кредитной истории по данному конкретному заемщику, либо по группе однородных заемщиков.

Рейтинговые оценки, берущие за основу кредитную историю заемщика, строят прогноз исходя из предположения о том, что схожие рейтинговые значения в прошлом и будущим с достаточной степенью вероятности приведут к одинаковому результату например, в случае положительной рейтинговой оценки - к своевременному погашению кредита.

Математические методы прогнозирования объемов продаж — Константин Воронцов